智能小Q：引领数据消费新范式

一、引领数据消费新范式

Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力打造智能小Q分析助手，为用户带来智能问数、智能搭建、智能洞察等全新的操作体验，极大提升数据分析效率。

1、智能问数

数据即问即答，人人都可上手分析数据

核心能力：

• 支持自然语言交互问数

• 支持多轮问答，进一步探寻深层原因

• 取数过程可验证，展示图表可切换

（注：数据仅为测试数据，非真实业务数据）

2、智能搭建

对话式报表搭建，只需简单输入即可完成复杂配置

核心能力：

• 智能生成报表，清晰呈现报表及分析思路

• 对话式配置，个性化增补及调整图表

• 一键智能美化，1000+样式快速调整

（注：数据仅为测试数据，非真实业务数据）

3、智能洞察

快速生成报表摘要，并自动检测异常

核心能力：

• 智能生成报表摘要，快速洞察业务情况

• 智能数据拆解，提示异常原因

（注：数据仅为测试数据，非真实业务数据）

二、大模型应用分层

三、权威认可

首批！瓴羊Quick BI 通过中国信通院“大模型驱动的智能分析工具” 产品评测

中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会 (CCSA TC601)，联合50余家企业的100余位专家共同镇制完成了 《大模型驱动的智能数据分析工具》标准，瓴羊为核心参编企业之一。标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域，18个能力子域，54个能力项。

https://mp.weixin.qq.com/s/iSONBjLpss83XOZEAKAsMQ

四、应用前景

1. 互联网

互联网企业可利用大模型预测用户偏好、个性化内容和广告推荐，从而增加用户粘性和转化率。

2. 零售

零售快消领域的智能数据分析助力于库存管理、需求预测、个性化营销，以优化库存水平和顾客满意度。

3. 金融

金融机构可以使用智能数据分析来评估信用风险、预防欺诈行为，并预估市场风险，保护消费者和机构资产。